特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

贵金属概念承压回调，银泰黄金、玉龙股份跌幅超4%

上海 - 6月17日，A股市场贵金属概念板块震荡走低，多数个股跌幅居前。截至收盘，银泰黄金跌4.32%，报16.17元/股；玉龙股份跌4.26%，报21.72元/股。

多重因素导致贵金属概念回调

市场人士分析，贵金属概念回调主要受以下几方面因素影响：

• 美联储加息预期升温。 美联储为抑制通胀可能加快加息步伐，导致美元指数走强，打压非美元资产价格，包括贵金属。
• 地缘政治紧张局势缓解。 近期俄乌冲突有所缓和，避险情绪减弱，投资者获利了结。
• 金价技术面偏弱。 金价近期屡次冲高回落，技术面呈现空头信号。

银泰黄金、玉龙股份业绩表现分化

银泰黄金和玉龙股份均为A股市场主要的贵金属概念龙头股。不过，两家公司今年一季度的业绩表现分化。

银泰黄金一季度实现营收102.3亿元，同比增长10.5%；归母净利润4.1亿元，同比增长22.3%。玉龙股份一季度实现营收105.8亿元，同比增长15.7%；归母净利润3.2亿元，同比增长13.5%。

分析人士谨慎看待贵金属短期走势

对于贵金属概念的短期走势，分析人士普遍较为谨慎。有分析人士认为，贵金属价格仍处于下行通道中，短期内可能继续承压回调。不过，也有分析人士认为，贵金属在中长期依然具有投资价值，投资者可以逢低关注。

以下是一些可以参考的新闻来源:

• 新浪财经 - 贵金属概念
• 东方财富网 - 贵金属 [移除了无效网址]
• 界面新闻 - 贵金属 [移除了无效网址]

请注意，以上内容仅供参考，不构成投资建议。